
输入小说 / 剧本 / 故事
直接从现有文本开始,不需要先整理成一长串 Prompt。
从原始故事直接开始输入小说、剧本或故事,自动完成剧情分析和镜头拆解,生成可继续编辑的分镜脚本,并同步整理角色、场景、道具及 AI 视频制作所需资料。
故事进入 AI 视频制作后,真正麻烦的往往不是“生成一条分镜”,而是把几十个镜头整理成一套能继续制作的资料。
几千字故事到底该拆多少镜?每镜景别、运镜、画面和台词怎么安排?

人物、场景、道具越做越多,前后描述开始打架,资料也越来越难找。

分镜有了,还要继续整理角色图、场景图、参考主体,才能开始生图。

进入可灵、Seedance 前,还得重新整理每一镜需要哪些图片和提示词。

从故事拆镜,到角色、场景、道具,再到图片和视频资料,尽量放在一套工作流里完成。
系统先理解故事,再按剧情推进拆成镜头,并给出时长、景别、运镜、画面描述、场景、角色、台词等结构化信息。

故事中的反复出现元素会被整理成资产,后续生成图片和视频时可以重复引用,减少镜头越多资料越乱的问题。
在镜头内直接引用角色、场景和道具,选择画幅和画风,再进入 AI 作图,不需要每张图重新从头整理参考资料。

小镜不是直接生成视频,而是把继续去可灵、Seedance 等模型所需的多参数提示词、参考图和导出资料先整理好,减少来回翻找。

小镜不替你锁死最终模型,而是把前期资料整理好,让你更容易继续去可灵、Seedance 等工具生成。

直接从现有文本开始,不需要先整理成一长串 Prompt。
从原始故事直接开始
识别剧情、人物、场景以及镜头拆分需求。
先理解,再拆镜
得到一版完整镜头结构,并继续人工调整。
镜头进入结构化分镜表
把角色、场景和道具变成可以持续引用的资料。
角色 / 场景 / 道具统一管理
继续制作分镜图,或为复杂镜头准备站位与画面参考。
让后续画面更容易保持一致
将整理好的提示词与资产继续用于可灵、Seedance 等工具生成视频。
带着完整资料继续制作如果只有一两个镜头,聊天大模型当然能解决;当镜头变多以后,问题会从“这一镜怎么写”变成“整套资料怎么管理”。
把小说或剧情文本先拆成镜头,再继续制作角色、场景和视频。
已有故事,希望快速整理成可执行分镜和持续复用的视觉资料。
真正生成视频之前,先把镜头顺序、画面和对白理清楚。
把创意或脚本整理成镜头,再进入 AI 图片与视频制作。
真正有说服力的不是“AI 很强”,而是输入一段故事后,你确实能得到一套可以继续制作的镜头资料。
深夜的办公室里,一个年轻人还在加班。手机忽然弹出一条统计:过去 5 年,他回家见妈妈 6 次,按现在的频率,预计这辈子还剩 17 次见面。
他盯着“17次”愣了一会儿,妈妈的电话正好打进来,问他十一回不回家。他看了看电脑里没做完的工作,只说最近有点忙,春节再回。电话挂断后,他重新看向手机,迟迟没有继续工作。

关于 AI 分镜脚本生成、小说转分镜、分镜图制作和后续 AI 视频资料准备,常见问题都整理在这里。
把小说、剧本、故事梗概等文本输入小镜后,系统会先分析剧情、人物和场景,再拆成可继续编辑的分镜头脚本。适合小说转分镜、剧本转分镜,以及 AI 漫剧、剧情短视频等前期拆镜。
生成结果不是锁死的成品。你可以继续调整镜头顺序、画面描述、角色、场景、时长、景别、运镜等内容,把 AI 初稿改成符合自己制作需求的分镜脚本。
在分析和拆镜过程中,小镜会同步整理故事中的角色、场景和道具,并放入资产库。后续制作分镜图或 AI 视频资料时,可以继续引用同一套资产,减少重复整理。
分镜脚本完成后,可以进入 AI 作图环节,结合镜头画幅、画风以及角色、场景、道具等参考主体生成分镜画面,也可以先调整镜头内容再作图。
小镜会继续整理文生视频或多参数视频需要的提示词、参考图和镜头资料,再导出或带到可灵、Seedance 等外部视频模型中使用。小镜负责前期资料准备,不直接生成最终视频。
不需要先学会写一整套 Prompt。你可以从小说、剧本或故事文本开始,由小镜完成剧情分析、镜头拆解和资料整理,再根据生成结果继续编辑和制作。
通用聊天 AI 更适合临时生成少量镜头;小镜围绕完整故事持续管理分镜、角色、场景、道具、分镜图和 AI 视频资料。镜头变多以后,更容易保持信息连续、资产可引用,并衔接后续制作流程。