很多人第一次做漫剧或者 AI 视频时，都会遇到一个问题：小说写得出来，但不知道怎么变成画面。这时候就需要一个非常关键的东西——漫剧分镜脚本，就是把文字剧情拆成一个一个可以拍摄或生成的镜头。每个镜头通常需要明确：
- 谁在画面里
- 发生什么动作
- 镜头是远还是近
- 从什么角度看
- 镜头是否运动
- 当前画面需要表达什么
当这些信息逐渐明确以后，小说里的文字才真正开始变成可以制作的视频画面。现在很多 AI 视频工作流，本质上也是：小说 → 分镜脚本 → 分镜图 → AI 视频。所以即使最后使用 AI 自动生成，理解分镜脚本的基本结构仍然很重要。
一、漫剧分镜脚本到底是什么
小说负责讲故事，分镜脚本负责决定这个故事一个镜头一个镜头怎么呈现。比如小说里写：
夜色降临，林川站在屋顶，看着远处的城市灯火。
原文只有一句话。但真正变成视频以后，可能会被拆成几个镜头：
镜头1 远景
城市夜景，灯光闪烁
镜头2 中景
林川站在屋顶边缘
镜头3 近景
林川侧脸，看向远方
镜头4 特写
林川的眼神沉默
原来的一句话，就变成了四个连续画面。这就是从小说到分镜脚本最核心的变化。如果想进一步了解小说文本是怎么一步步被拆成镜头结构的，可以看：如何从小说文本快速生成分镜结构？一套适合漫剧创作的实用方法
二、一个完整的分镜脚本通常包含什么
不同团队使用的分镜表字段并不完全相同，但下面这些是漫剧和剧情视频中很常见的信息。
1. 镜头编号
用来标记镜头顺序。例如：镜头1、镜头2、镜头3。
后续画图、视频生成和剪辑，都可以按照镜头编号继续推进。
2. 场景
说明当前镜头发生在哪里。例如：屋顶、街道、教室、森林。更完整一些可以写成：
夜晚屋顶，远处可以看到城市灯光。
场景信息不仅影响背景，也会影响人物位置、光线和后续镜头之间的连续性。
3. 景别
景别决定我们离人物有多远。常见的有：远景、全景、中景、近景、特写。例如：
- 远景：交代城市和屋顶环境
- 中景：表现人物站在屋顶
- 特写：表现人物眼神
一般来说，新场景出现时，可以先用较大的景别建立空间；人物交流时，中景和近景使用较多；情绪加强时，则经常进入近景或特写。关于不同景别具体怎么使用，可以继续看：漫剧分镜中的景别是什么意思？
4. 镜头角度
镜头角度决定我们从哪里看人物。比较常见的有：平视、俯拍、仰拍。例如同一个人物站在那里：
- 平视比较自然
- 仰拍会让人物更有力量感
- 俯拍则可能让人物在画面中显得更弱小
所以镜头角度不仅是技术信息，也会参与叙事。
5. 运镜
运镜是摄影机在镜头中的运动方式。比如：推镜、拉镜、平移、跟拍、环绕。例如一个人物突然意识到某件重要的事情，可以通过缓慢推近来加强他的情绪变化。人物在走廊里向前移动，也可以考虑使用跟拍。如果想继续了解这部分，可以看：漫剧分镜中的运镜设计方法
6. 画面描述
画面描述是整个分镜里非常核心的信息。它需要尽量说明：谁在画面里，人物在做什么，人物和场景是什么关系，画面需要表达什么状态。例如：
林川站在屋顶边缘，身体朝向远处城市，风吹动衣角，远处灯光闪烁。
到了 AI 分镜和 AI 视频工作流里，这类信息也会继续成为生图提示词、视频提示词和镜头制作的重要基础。实际项目中，分镜表往往还会继续增加时长、对白、旁白、构图、参考图等信息，不一定只局限于上面这几个字段。
三、一个完整的分镜脚本示例
还是使用前面的小说：
夜色中，林川站在屋顶，看着远方灯火。
可以先拆成：
镜头1
景别：远景
画面：夜晚城市全景，楼群灯光密集，屋顶位于画面前方。
镜头2
景别：中景
画面：林川独自站在屋顶边缘，背对城市。
镜头3
景别：近景
画面：林川侧脸看向远方，风吹动头发和衣角。
镜头4
景别：特写
画面：林川眼神沉默，城市灯光虚化在身后。
一小段小说，就已经被拆成四个连续镜头。当然，这只是为了说明结构而简化的例子。真正进入项目以后，还要继续考虑人物关系、场景空间、镜头节奏、构图、光线、对白以及前后镜头之间如何衔接。所以分镜真正困难的地方，并不是把文字分成几段，而是把故事重新组织成一组能够连续观看的画面。
四、AI 是怎么帮助生成分镜脚本的
现在已经可以让 AI 参与大量分镜拆解工作。但并不是简单告诉 AI：
帮我把这段小说拆成分镜。
真正稳定的分镜生成，背后仍然需要一套镜头设计逻辑。例如：
- 新场景出现时，要先建立空间。
- 人物对话时，需要考虑两个人的相对位置和切镜关系。
- 情绪发生变化时，可以改变景别。
- 人物移动时，需要考虑运动方向和摄影机位置。
所以 AI 自动拆分镜，本质上仍然是在根据故事内容判断：这里需不需要切镜，下一镜应该看谁，应该使用什么景别，人物现在处于什么空间位置，前后两个镜头能不能连续。例如原文只有：两人发生争吵。最终可能拆成：
镜头1：中景，两人对峙。
镜头2：人物 A 说话。
镜头3：切人物 B 反应。
镜头4：人物 A 情绪升级。
镜头5：人物 B 特写。
AI 真正需要解决的不是“把一段话分成五段”，而是建立镜头之间的叙事关系。这里也最容易出现一种误区：把小说里的句子、段落直接当成镜头边界。实际上，一句话不一定等于一个镜头，一个镜头也可能包含几句话。关于 AI 拆分镜最常见的错误，可以继续看《AI拆小说分镜为什么总是不对？最常见的3种拆镜错误》。如果想具体了解 AI 是怎么把故事拆成分镜脚本的，可以看：如何用 AI 把故事拆解成分镜脚本？
五、分镜不只是景别，还包括构图和空间关系
很多刚开始做分镜的人，会特别关注景别和提示词。但镜头数量增加以后，会发现另一个很重要的问题：人物到底在哪里。例如三个人坐在餐桌前，只写：
“A、B、C 三个人正在吃饭。”
远远不够。
真正进入镜头以后还需要知道：
- A 坐在哪里。
- B 和谁面对面。
- C 在前景还是后景。
- 谁靠近门。
- 摄影机从桌子的哪一边拍。
- 人物接下来往哪里移动。
这些都属于镜头的空间关系。特别是连续剧情和多人镜头，如果空间关系没有提前建立，很容易出现人物左右变化、走位跳跃或者前后镜头接不上的问题。现在的小镜故事板在把故事拆成分镜时，也会同时考虑人物、场景和相对空间关系。遇到更复杂的多人镜头，还可以继续通过站位构图把人物位置和摄影机位置可视化。可点击查看小镜故事板如何帮你使用站位构图。
六、分镜脚本做好以后，下一步是什么
分镜脚本并不是最终结果，它更像整个 AI 视频制作流程的中间层。一套比较完整的流程通常是：小说或剧本→ 分镜脚本→ 角色、场景等资产→分镜图→视频生成→剪辑。所以分镜脚本真正的价值，是把原来的故事内容变成后续每一个制作步骤都可以继续使用的结构化资料。例如一个镜头确定以后，可以继续拿它生成：
- 分镜图
- 画图提示词
- 视频提示词
- 人物和场景参考
- 最后再进入视频模型
如果已经有分镜脚本，想继续了解怎么进入 AI 视频生成，可以看：分镜怎么生成 AI 视频？从分镜脚本到可灵生成视频的完整流程
七、用小镜自动完成故事到分镜的拆解
如果不想手动一镜一镜拆，也可以使用小镜故事板。输入故事内容以后，小镜会直接生成分镜结构，并同步整理后续制作需要的信息，包括人物、场景等资产内容，以及对应镜头需要使用的画图和视频提示资料。生成之后仍然可以继续修改镜头内容，而不是一定要完全接受 AI 的第一次结果。
对于长篇内容来说，这种方式最大的价值并不是单纯“少写几个镜头”，而是把原本散落的故事、镜头、角色、场景和后续生成资料整理在同一个项目里。
八、总结
漫剧分镜脚本，本质上是小说和最终视频之间的一层转换。小说告诉我们：发生了什么故事。
分镜脚本进一步回答：这个故事应该通过哪些镜头让观众看到。一份分镜通常需要考虑镜头顺序、场景、景别、角度、运镜、画面内容，以及更复杂项目中的人物关系和空间位置。理解这些以后，从小说到 AI 视频的整个流程会清楚很多：
小说
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分镜脚本
↓
分镜图
↓
AI 视频
如果你刚开始做漫剧，可以先不用追求一次把所有镜头设计得非常复杂。先学会把故事拆成镜头，再逐渐加入景别、角度、运镜、构图和空间关系。这才是分镜真正开始发挥作用的地方。